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CaMilla

Myokardinfarkt-Betroffene geschlechtsspezifisch versorgen

Projektleitung
Christopher Schwinn
Laufzeit
2024–2027
Kontakt
test@web.de

Projektbeschreibung

Herzinfarkte sind in Deutschland noch immer eine der größten gesundheitlichen Herausforderungen. Laut Statistischem Bundesamt sind jedes Jahr rund 200.000 Menschen von einem #herzinfarkt betroffen (Statistisches Bundesamt, 2022)– etwa 45.000 Fälle verlaufen tödlich. Damit machen Herzinfarkte etwa 4,4 % aller Todesfälle (Deutsche Herzstiftung, 2024) in Deutschland aus. Ein Grund für diese hohen Zahlen sind strukturelle Versorgungslücken: Geschlechtsspezifische Unterschiede in Diagnostik und Therapie werden noch immer zu wenig berücksichtigt. Gleichzeitig wird auf altersspezifische Bedürfnisse, etwa die mangelnde Kompetenz ältere Patient*innnen im Umgang mit digitalen Therapieangeboten, bislang nur begrenzt eingegangen.

Hier setzt das Projekt CaMilla an. 🚀 Mit innovativer Technologie soll die Versorgung nach einem Herzinfarkt verbessert werden. Das intelligente Case-Management-System „CaMilla“ wurde speziell entwickelt, um die Bedürfnisse älterer Frauen und Männer nach einem akuten Herzinfarkt besser zu berücksichtigen. Zwei zentrale Ansätze machen die Plattform besonders: 🗣Natürliche Sprachassistenz hilft dabei, digitale Hürden zu überwinden – besonders für ältere Menschen. 👩‍💼👩‍💼 Digitale Zwillinge ermöglichen es, individuelle Risiken und mögliche Komplikationen frühzeitig zu erkennen. Ein besonderer Fokus liegt auf der partizipativen Entwicklung: Expert*innen und Betroffene arbeiten gemeinsam an Entwicklung, Optimierung und Evaluation des Systems – für eine Versorgung, die sich wirklich an den Bedürfnissen der Menschen orientiert.

#gendimednet #CaMillaproject #womenshealth #aiforhealthcare #geschlechtersensiblemedizin

MOTIVATION

Herz-Kreislauf-Erkrankungen zählen zu den häufigsten Todesursachen. Sie werden in Folge des demografischen Wandels weiter zunehmen. Besonders gefährdet sind Menschen ab 65 Jahren. Denn sie haben häufig weitere Erkrankungen, informieren sich selten selbständig über ihre Risiken und halten sich oft nicht an Therapievorgaben. Da Frauen zudem seltener leitliniengerecht versorgt werden, braucht es Lösungen, die eine geschlechtsspezifische Versorgung ermöglichen.

ZIELE UND VORGEHEN

Im Rahmen einer Proof-of-Concept-Studie entwickeln die Forschenden ein System, das die kardiologische Nachsorge älterer Menschen mit akutem Myokardinfarkt – auch Herzinfarkt genannt – verbessert. Dieses intelligente Case-Management-System erfasst und analysiert geschlechts- und altersspezifische Gesundheitsdaten. Auf dieser Basis erstellt es digitale Zwillinge, die die individuellen Krankheitsverläufe der Patientinnen und Patienten simulieren. Die Zwillinge ermöglichen dem medizinischen Fachpersonal eine personalisierte Versorgung der Betroffenen. Nutzende können per Sprache mit dem auf Künstlicher Intelligenz basierenden System interagieren. Die Forschenden legen Wert auf nutzerzentriertes Design und datenschutzkonforme Nutzung.

INNOVATIONEN UND PERSPEKTIVEN

Die Projektergebnisse lassen sich in die kardiologische Nachsorge integrieren und auf andere Fachbereiche übertragen. Gesundheitsdienste, Krankenkassen und Anbieterinnen und Anbieter von Digital-Health-Anwendungen können sie nutzen, um die Versorgung zu verbessern, Kosten zu senken und geschlechtersensible Medizin zu stärken.

PROJEKTINFORMATION Verbundkoordinator

equeo GmbH, Berlin Partner

August-Wilhelm Scheer Institut für digitale Produkte und Prozesse gGmbH, Saarbrücken Charité - Universitätsmedizin Berlin - Campus Charité Mitte - Institut für Medizinische Informatik München Klinik gGmbH - Klinikum Neuperlach - Klinik für Kardiologie, Pneumologie und Internistische Intensivmedizin, München ki elements GmbH, Saarbrücken Volumen

2,07 Mio. € (davon 80% Förderanteil durch BMFTR) Laufzeit

11/2025 - 10/2028 Bekanntmachung

Interaktive Technologien für eine geschlechtsspezifische Gesundheit (GeGe) ANSPRECHPERSON Christopher Schwinn equeo GmbH +49 (0) 30 6795-1116 christopher.schwinn@equeo.de

Das Team